ETC for All的背后：5G时代边缘计算的新逻辑

“你车上装ETC了吗？” 近几个月来，每一位车主都无数次受到这样的心灵拷问。

朋友圈、微信群、公众号、停车场、加油站、电梯广告，数十家银行的ETC促销活动无死角，免费安装，免费高速通行证，加油优惠，一系列福利也将让One感觉馅饼从天上掉下来。

一夜之间，所有人ETC。 这是为什么？

答案是：两年内取消省道收费站。

今年3月两会开幕式上，总理《政府工作报告》提出“深化收费公路制度改革，推动降低路桥通行费，处理不合理审批、乱收费问题” ，对客货车辆乱罚款。两年内基本取消全国高速公路省界收费站，实现不停车快速收费，减少拥堵，方便群众。”

作为实现这些目标的具体举措，总理在回答记者提问时提到：要确保省道高速公路收费站在两年内基本取消，力争提前实现。 两会后成立专项指挥部，项目提速目标：2019年完成省级高速公路收费站取消，实现“通行费畅通”

当然，取消各省高速公司的通行费并非易事，全国ETC带来的好处不仅仅是行车快、不堵车，更多的是智慧道路、智慧交通的场景。

No.1一体化智能车站让车辆在高速公路上真正自由自在

“100米还是1公里？” 卡车司机赵毅每天奔波在全国各地的公路上，每当穿梭于两个省份之间时，他都会默默地询问。 由于全国高速公路一直实行分省划界收费的管理制度，跨省界需一次通行，一次刷卡。 省时排队是不可避免的，只是排队时间长短不同而已。

近日，赵一也被“被ETC收购”，“安利”ETC给身边人。 他心里想，要是2019年真的能取消省道收费站，他的好日子就到了。 例如，以前从南到北需要5天的时间。 如果去掉跨省排队的时间，以后只需要4天，每个月可以多发一次。

不过，要突破省界，实现畅通无阻收费并非易事。 这就需要端（每辆车上的ETC）、边（路边智能站点）、云（车联网中心数字平台）的连接，形成一个覆盖全国的路车大网络。

也就是说，5G是智慧交通的网络基础，5G时代的AI计算网络将由云端、边缘端、设备端组成：设备端采集数据，进行简单的计算，并执行指令； 边缘端是设备和云端的中转站，在云端训练好的模型被发送到边缘端，端端采集的数据通过这些模型进行实时分析，实现AI决策，同时将数据上传至云端，进一步优化； 云端是对数据的存储和归类，通过超强的计算能力不断训练和优化模型，然后不断将新形成的模型发送到边缘端。

现在，随着5G的普及，更多的应用将在网络边缘处理，这将带动移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）需求爆发式增长。

今年7月，华为Atlas 500智能小站陆续拉开全国高速公路畅通建设序幕：在ETC龙门架或路边部署华为Atlas 500智能小站，并与省部级数据中心对接。交互可对海量ETC龙门收费系统进行统一远程管理。 和联中心已完成跨省（区、市）现金与非现金分拆结算业务工作。 未来无论是ETC还是MTC车道，都可以真正实现高速公路“无感通行”，出行无忧。

有了智能边缘一体机，赵毅过省界不用踩刹车。 轻轻“滴”一声后，他完成了支付，完成了跨省穿越。

在这个时间节点推广ETC，一个前提是5G时代的开启。 5G网络具有高带宽、高速率、低时延的特点。 这些特点决定了5G将把我们从移动互联网时代带入物联网时代。 同时，将开放更多更丰富的应用场景。

比如华为Atlas 500智能小站，不仅仅是充电，更是智慧交通的关键节点。 这款一体机采集道路上行驶的所有车辆的数据，拍摄道路图像，还可以实现交通流量检测、路况预测和分析以及拥堵管理。 同时，通过AI分析，还可以完全实现车路协同，解决违法车辆假牌、逆行等违法行为。

其实，全国ETC的背后，是推行智慧交通的进程。 不仅像赵毅这样的司机可以实现自己在国道上的穿梭etc算力，对于道路交通管理部门来说也意味着解放。 未来的管理可以更多地依靠智能交通系统来完成。

No.2边缘站：超强战斗力和超强适应力

赵毅的车自由梦，需要像华为这样的供应商去实现和实现。 “数字化平台为核心，一体化智慧站点为抓手，边云协同，全自主可控，基于开放的充电场景，未来可进化。” 在华为智慧交通解决方案中，集成的智慧站点是Landing grips。

在高速公路上部署智能站点时需要面对哪些挑战？

• 如何避免通行费损失？ “用最少的钱赚最多的钱”

• 如何保证稳定性、可靠性和安全性？

• 如何适应各种复杂的环境和气候？

• 如何防盗？

• 如何运营、维护和管理海量站点？

• 如何快速实施以满足时间节点要求？

作为智慧交通的关键节点，智慧车站需要具备哪些超强能力？

第一点是AI算力，也是最重要的一点。

5G时代的AI计算网络将由云端、边缘端、设备端组成：设备端采集数据，进行简单计算，执行指令； 边缘侧是设备和云端之间的中转站。 在边缘侧，通过这些模型对端侧采集的数据进行实时分析，实现AI决策，同时将数据上传至云端，进一步优化； 云端是数据的收集和分类etc算力，通过超强的计算能力不断训练。 优化模型，然后不断将新形成的模型发送到边缘端。

例如，所有车辆安装ETC后，作为边缘计算的路网“小站”将发挥AI分析、提取车辆特征库、统计车辆特征、分析识别图像、实现车牌识别等功能。 、比对、验证等，这些都需要超强的AI算力。

不久前，华为Atlas 500智能小站荣获2019 INTEROP TOKYO最佳展示奖。 Atlas 500是华为自研升腾310芯片的行业应用，拥有充足的AI算力，单位算力成本极具竞争力。 这是目前业界领先的融合AI处理能力的产品。 机顶盒大小即可实现16路高清视频处理能力，比业界产品快4倍。

二是云协同。

我们知道，边缘计算和云计算是相辅相成的关系，而不是替代关系。 那么MEC需要强大的云端协同能力，来保证AI计算能够在设备端、边缘端、云端形成一个完美的闭环。

华为Atlas500小站是面向端、边、云的全场景AI基础设施解决方案。 提供多种AI算力，全面满足云边协同全场景覆盖。 支持云端协同，可与私有云、公有云协同。 通过云端推送应用和更新算法，对设备进行统一管理和软件升级，实现边云协同。

第三，作为移动边缘侧的产品，还需要具备低能耗、体积小、易部署等特点。

例如，Atlas 500智能小站的功耗为40W，大大降低了供电系统的成本和投资。

华为Atlas 500智能小站作为一款战斗力强、功耗低的产品，还有一个特点，那就是可以满足各种接入需求和恶劣的室外部署环境。 边缘端不如设备端或云端的环境稳定。 该MEC可以部署在路边、屋顶、室外、泳池等任何环境中。 华为Atlas 500智能小站可支持-40℃~70℃环境部署，在多尘、潮湿、干燥等环境下也能“强势”长时间工作。

虽然边缘计算是业界公认的方向，但该领域的成熟设备并不多。 华为Atlas 500是一款计算加速产品，提供边缘场景实时推理能力。 最重要的是边缘场景的AI算力设备市场，基本处于空白期。

可见，在5G赋能的AI时代，华为Atlas 500小站在边缘计算领域具有无可替代的竞争优势。

No.3开放可扩展，5G+AI将开辟更多应用场景

今年轰轰烈烈的全国ETC背后更深层次的意义在于，5G+AI+IoT时代真正到来，很多以前无法想象或无法实现的场景即将成为现实，而通过ETC实现路网协同只是一小部分它的。 放。 未来所有这些场景的实现，也将更多地依赖于边缘计算能力的提升。

作为目前填补市场空白的产品，华为Atlas 500智能小站提升了边缘计算能力，另外一个特点就是开放性。

华为Atlas 500智能小站基于容器开放算法仓库，支持华为IES智能边缘服务软件和KubeEdge开源边缘管理系统，让第三方厂商的应用快速部署在基于容器的Atlas 500上模式。 客户可以根据需要灵活选择不同的应用。

有点像我们手机上的APP Store。 APP Store上有很多第三方开发者提供的应用，每个用户根据自己的需要下载自己需要的应用。

华为Atlas 500智能小站的开通，可以支持众多第三方厂商的应用部署。 各行各业的客户可以根据自己不同的场景需求，实现不同的应用。 也正是因为这种开放的可扩展性，未来华为Atlas 500智能小站可以应用于智慧交通、零售、安防、工业互联网、医疗等多种行业和场景，甚至包括AI应用等作为增强现实\虚拟现实。

举几个例子。

比如在智慧交通方面，华为Atlas 500智慧站与安装在每辆车上的ETC相连接，就会知道所有车辆的行驶情况，从而对路况进行实时分析。 华为Atlas 500智慧站与安装在道路上的摄像头相连，通过对图像进行分析，发现道路上行驶、逆向行驶、违章停车、抄袭等违法行为。

例如在医院、养老院、幼儿园等场景，需要对特殊人群进行实时智能护理，防控突发疾病和各种异常行为。 该场景的挑战在于需要部署大量摄像头实时采集视频数据，在边缘离线分析，实时得出结论。 一旦发现异常行为，第一时间发出警告。

在这样的需求下，华为Atlas 500智能小站智能护理解决方案可以直接部署在校园内，无需专门的机房。 智能小站连接摄像头，监控跌倒、久坐、打架等异常行为； 它与各种医疗监测设备相连，提供心率、血压等实时数据。 因此，这些数据在边缘智能站点进行离线分析，发现异常可以第一时间发出警报。

【结论】

可见，在当今5G时代，华为Atlas 500智能小站完善了AI计算的一个关键环节：边缘计算。 随着5G网络的完善，越来越多的智能场景即将落地。 我们今天看到的喧嚣的 ETC 只是一个开始。

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